先生助けてっ！、10年前までStackOverflowで質問されていたVbScriptが息していないの！！

〇〇言語なんて今は使われていないよ！
今は〇〇言語が流行っているよ！

…とかいうブラジリアン柔術的なマウンティング・コミュニケーションがよく行われますが、実際のところ、その数値的な背景を聞くことは少ないです。

今回は人気サイトのStackOverflowで、特定の言語が、特定の期間で、どのくらい質問が発生したかをしらべてみて、いくつかのプログラミング言語のトレンドを見てみようと思います。

StackOverflowのAPIを使う。

StackOverflowにはAPIが公開されています。

https://api.stackexchange.com/docs

登録方法やアクセストークンの取りかたは、以下のページを参考にしました。

StackOverflowのAPIを試してみる
https://qiita.com/yoichiro6642/items/a951178fbd2d82256d68

アクセストークンがなくても300回はリクエストできますが、すぐ切れるので登録しておいたほうがいいと思います。

特定のタグの質問をDBに取り込む

StackOverflowのAPIは1日1万回程度の上限があるので、一旦、DBに格納します。
以下のプログラムは特定のタグを作成日順にソートして取得するものになります。

stackoverflow_create.py

import http.client
import json
import sys
import gzip
import time

import stackoverflow_setting

args = sys.argv
if len(args) != 5:
    print(u'python stackoverflow.py start_page tag access_token application_key')
    exit(1)
start_page = args[1]
tag = args[2]
access_token = args[3]
appkey = args[4]

stackoverflow_setting.connectDb(tag)
from stackoverflow_db import *
stackoverflow_setting.db.create_tables([Questions, TagRelations])

item_ids = []
error_cnt = 0

def query(conn, tag, page):
    api = "/2.2/questions?access_token=" + access_token + "&tagged=" + tag + "&sort=creation&order=asc&page=" + str(page) + "&pagesize=100&site=stackoverflow&key=" + appkey
    print(api)
    global error_cnt
    try:
        conn.request("GET", api)
        res = conn.getresponse()
        if (res.status != 200):
            raise Exception(res.status, res.reason)
    except Exception:
        if error_cnt == 2:
            raise Exception
        error_cnt = error_cnt + 1
        time.sleep(5)
        conn.close()
        conn = http.client.HTTPSConnection("api.stackexchange.com", 443)
        return query(conn, tag, page)
    data = res.read()
    data = gzip.decompress(data)
    jsondata = json.loads(data)
    error_cnt = 0
    return jsondata['items']

def convertToDb(items):
    result_items = []
    tags = []
    for i in items:
        if i['question_id'] in item_ids:
            continue
        item_ids.append(i['question_id'])
        r = {
            'question_id': i['question_id'],
            'view_count': i['view_count'],
            'answer_count': i['answer_count'],
            'score': i['score'],
            'title': i['title'],
            'link': i['link'],
            'last_activity_date': i['last_activity_date'],
            'creation_date': i['creation_date']
        }
        result_items.append(r)
        for t in i['tags']:
            tags.append({'name': t, 'question_id': i['question_id']})
    return result_items, tags

conn = http.client.HTTPSConnection("api.stackexchange.com", 443)
page = int(start_page)
while True:
    questions = query(conn, tag, page)
    questions, tags = convertToDb(questions)
    if (len(questions) == 0):
        break
    with stackoverflow_setting.db.transaction():
        Questions.insert_many(questions).execute()
        TagRelations.insert_many(tags).execute()
    page = page + 1

conn.close()
stackoverflow_setting.db.close()

stackoverflow_setting.py

from peewee import *

db = None

def connectDb(tag):
    global db
    db = SqliteDatabase('stackoverflow_' + tag + '.sqlite3')

stackoverflow_db.py

from peewee import *
import dateutil.parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta
from datetime import datetime, date, timedelta
import time
import stackoverflow_setting

class Questions(Model):
    question_id = CharField(primary_key=True)
    view_count = IntegerField(null=True)
    answer_count = IntegerField(null=True)
    score = IntegerField(null=True)
    link = CharField(null=True)
    title = CharField(null=True)
    last_activity_date = DateTimeField(null=True)
    creation_date = DateTimeField(null=True, index=True)

    class Meta:
        database = stackoverflow_setting.db

class TagRelations(Model):
    name = CharField()
    question_id = CharField()

    class Meta:
        database = stackoverflow_setting.db
        primary_key = CompositeKey('name', 'question_id')

def getMonthHistogram(start_date, end_date, interval):
    start_date = dateutil.parser.parse(start_date)
    end_date = dateutil.parser.parse(end_date)
    ret = []
    tmp_from_date = start_date
    tmp_to_date = tmp_from_date + relativedelta(months=interval)
    while tmp_from_date <= end_date:
        data = (
            tmp_from_date.strftime('%Y-%m'),
            Questions.select().where(
                (Questions.creation_date >= tmp_from_date.timestamp()) &
                (Questions.creation_date < tmp_to_date.timestamp())
            ).count()
        )
        ret.append(data)
        tmp_from_date = tmp_from_date + relativedelta(months=interval)
        tmp_to_date = tmp_to_date + relativedelta(months=interval)
    return ret

使い方は以下のようになります。

# 例 1ページ目からvbaのタグが付いている質問をとる
python stackoverflow_create.py 1 vba アクセストークン クライアントアプリのキー

# 例 2088ページ目からC#のタグが付いている質問をとる
python stackoverflow_create.py 2088 c# アクセストークン クライアントアプリのキー

pythonとかjavascriptとかを取得すると当然の権利のように1万リクエストを超えるので、2日以上かけて取得する必要があります。

特定期間の質問数を検索する。

作成したDBから特定期間の質問数がいくつあったかを調べるスクリプトは以下のようになります。

stackoverflow_hist.py

import sys
import codecs
import stackoverflow_setting
import matplotlib.pyplot as plt

args = sys.argv
if len(args) != 5:
    print(u'python stackoverflowhist.py tag 2008-1-1 2019-6-1 6')
    exit(1)
tag = args[1]

stackoverflow_setting.connectDb(tag)

from stackoverflow_db import *
results = getMonthHistogram(args[2], args[3], int(args[4]))
x = []
y = []
label = []
i = 1
for ret in results:
    print("%s\t%s" % (ret[0], ret[1]))
    if i == 1 or i == len(results):
        label.append(ret[0])
    else:
        label.append('')
    y.append(ret[1])
    x.append(i)
    i = i + 1
plt.bar(x, y)
plt.xticks(x, label)
plt.show()
stackoverflow_setting.db.close()

使い方の例は以下のようになります。

# 2008/6/1～2019-5-31まで12か月単位でjavascriptの検索数を調べる
python stackoverflow_hist.py javascript 2008-6-1 2019-5-31 12

色々集計してみる

2008年6月～2019年5月に作成されたデータを基に色々集計してみます。
対象はjavascript,python,vba,vbscript,wsh,powershellでやってみます。

javascript	python	vba	vbscript	wsh	powershell	c#	java
Jun-08	7951	5859	631	355	51	389	22474	11453
Jun-09	27921	18803	1689	633	68	876	58992	36601
Jun-10	60941	33862	2575	948	78	1540	93063	73095
Jun-11	110921	49546	4334	1348	116	2752	123462	118936
Jun-12	157764	77398	8218	2104	136	4444	150648	162733
Jun-13	230173	111358	14654	2600	129	6463	175102	215847
Jun-14	231230	119682	17026	2408	113	7774	150981	210787
Jun-15	271217	149880	22415	2372	120	9647	157980	215667
Jun-16	259393	170602	24120	1873	99	10930	142999	185500
Jun-17	233279	200035	24897	1520	57	11417	120097	161678
Jun-18	226486	242475	23581	1105	37	12488	120278	160181

総数だけでみるとjavascript,python,java,C#とvba,wsh,vbscrip,powershellの差が大きいです。
数値の遷移としてはjavascript,python,javaは同様の動きをしています。

次に「（前年-当年）/前年 × 100」で成長率を表示してみます。

javascript	python	vba	vbscript	wsh	powershell	c#	java
Jun-09	251.16	220.93	167.67	78.31	33.33	125.19	162.49	219.58
Jun-10	118.26	80.09	52.46	49.76	14.71	75.80	57.76	99.71
Jun-11	82.01	46.32	68.31	42.19	48.72	78.70	32.66	62.71
Jun-12	42.23	56.21	89.62	56.08	17.24	61.48	22.02	36.82
Jun-13	45.90	43.88	78.32	23.57	-5.15	45.43	16.23	32.64
Jun-14	0.46	7.47	16.19	-7.38	-12.40	20.28	-13.78	-2.34
Jun-15	17.29	25.23	31.65	-1.50	6.19	24.09	4.64	2.32
Jun-16	-4.36	13.83	7.61	-21.04	-17.50	13.30	-9.48	-13.99
Jun-17	-10.07	17.25	3.22	-18.85	-42.42	4.46	-16.02	-12.84
Jun-18	-2.91	21.22	-5.29	-27.30	-35.09	9.38	0.15	-0.93

成長率がプラスをキープしているのはpythonとpowershellです。

意外なことにjavascriptは3年連続マイナス成長。とはいえ元の数が大きいのでまだまだ健在でしょう。

vbaは直近1年がマイナスなだけで、総数は少ないものの意外と元気です。

wshとvbscriptは10%以上のマイナス成長を続けています。

10年前から人気がないとか言ってはいけない
今やるならPowerShellをやったほうがいいでしょう。

javascript詳細

期間	質問数
2008-06	7951
2009-06	27921
2010-06	60941
2011-06	110921
2012-06	157764
2013-06	230173
2014-06	231230
2015-06	271217
2016-06	259393
2017-06	233279
2018-06	226486

2015年～2016年をピークに頭打ちですが、いまでも一年で20万件は検索されています。
前半部はjavascriptの人気があがったというより、StackOverflowの人気が上がったということだと思います。

なお、同時に着けられたタグのトップ30は以下のようになります。

使用SQL

select name, count(name) as cnt from tagrelations group by name order by cnt desc

タグ	数
jquery	530487
html	334424
css	153873
angularjs	117362
php	115413
node.js	101428
ajax	91324
reactjs	63514
json	61099
arrays	54661
html5	53401
asp.net	32122
regex	29810
angular	28283
twitter-bootstrap	24911
c#	24187
forms	22946
d3.js	22164
google-chrome	22144
typescript	22071
dom	20409
google-maps	18990
java	18280
express	17844
canvas	17640
ecmascript-6	16592
function	15535
object	15535
vue.js	15321
android	14983

python詳細

期間	質問数
2008-06	5859
2009-06	18803
2010-06	33862
2011-06	49546
2012-06	77398
2013-06	111358
2014-06	119682
2015-06	149880
2016-06	170602
2017-06	200035
2018-06	242475

質問数が右肩上がりです。
2018～2019でついにJavaScript越えを果たしました。

同時に着けられたタグのトップ30は以下のようになります。

タグ	数
django	101189
python-3.x	100255
pandas	92483
python-2.7	58871
numpy	54335
list	37161
matplotlib	33047
dictionary	26463
dataframe	25322
regex	24182
flask	22056
tensorflow	21907
tkinter	21646
string	19524
csv	19327
arrays	18897
json	17186
selenium	14538
html	13503
beautifulsoup	13329
opencv	12718
mysql	12353
scipy	12109
machine-learning	11968
google-app-engine	11727
scikit-learn	11333
linux	11237
sqlalchemy	11041
web-scraping	10943
multithreading	10762

vba詳細

期間	質問数
2008-06	631
2009-06	1689
2010-06	2575
2011-06	4334
2012-06	8218
2013-06	14654
2014-06	17026
2015-06	22415
2016-06	24120
2017-06	24897
2018-06	23581

javascriptの10分の1程度の質問数であるのは想定通りとして、質問数の年毎の遷移が余り変わっていないということです。
つまり、まだだ、まだVBAはたおれんよ！

同時に着けられたタグのトップ30は以下のようになります。

タグ	数
excel	109286
excel-vba	80136
ms-access	9588
access-vba	5445
ms-word	4343
outlook	3674
excel-formula	3626
sql	3424
arrays	2869
word-vba	2845
excel-2010	2595
outlook-vba	2316
loops	2282
userform	1797
powerpoint	1620
excel-2007	1482
html	1449
range	1307
macros	1256
ms-access-2010	1233
web-scraping	1229
powerpoint-vba	1164
vbscript	1115
email	1104
c#	1092
if-statement	1072
pivot-table	1043
sql-server	1022
date	1017
combobox	984

vbscript詳細

期間	数
2008-06	355
2009-06	633
2010-06	948
2011-06	1348
2012-06	2104
2013-06	2600
2014-06	2408
2015-06	2372
2016-06	1873
2017-06	1520
2018-06	1105

いやいや・・・WSHでタグ付けされている可能性もあるですし・・・

タグ	数
asp-classic	2161
excel	1368
vba	1134
batch-file	1120
windows	910
javascript	656
excel-vba	608
qtp	534
html	532
c#	434
xml	421
wsh	419
hta	417
sql	403
powershell	391
regex	379
hp-uft	346
cmd	344
wmi	290
scripting	289
vb.net	282
sql-server	280
arrays	267
internet-explorer	229
outlook	229
asp.net	224
csv	211
com	203
ms-access	196
automation	179

wsh詳細

期間	数
2008-06	51
2009-06	68
2010-06	78
2011-06	116
2012-06	136
2013-06	129
2014-06	113
2015-06	120
2016-06	99
2017-06	57
2018-06	37

2008年より下回っているじゃないかたまげたなぁ。

タグ	数
vbscript	419
javascript	165
jscript	161
windows	137
batch-file	64
php	45
vba	45
powershell	44
cmd	43
excel	40
scripting	38
c#	36
windows-scripting	35
com	34
shell	31
hta	28
wso2	27
activex	24
excel-vba	21
internet-explorer	20
command-line	18
registry	18
html	16
python	16
c++	14
sendkeys	14
scheduled-tasks	13
wmi	12
activexobject	11
asp-classic	11

powershell詳細

期間	数
2008-06	389
2009-06	876
2010-06	1540
2011-06	2752
2012-06	4444
2013-06	6463
2014-06	7774
2015-06	9647
2016-06	10930
2017-06	11417
2018-06	12488

総数的にはVBAには届かないものの、右肩上がりなので成長性はあると思います。vbscriptなんていらんかったんや。。。

タグ	数
windows	4389
c#	3142
powershell-v2.0	3142
azure	2857
active-directory	2219
csv	2212
powershell-v3.0	2115
batch-file	1767
regex	1523
.net	1494
xml	1357
arrays	1296
scripting	1198
sql-server	1196
cmd	1150
powershell-v4.0	1085
excel	967
sharepoint	831
exchange-server	769
python	751
powershell-remoting	741
string	693
wmi	667
json	664
sql	653
iis	595
powershell-v5.0	534
tfs	530
variables	516
azure-powershell	515

c#詳細

期間	質問数
Jun-08	22474
Jun-09	58992
Jun-10	93063
Jun-11	123462
Jun-12	150648
Jun-13	175102
Jun-14	150981
Jun-15	157980
Jun-16	142999
Jun-17	120097
Jun-18	120278

傾向としてはjavascriptと同じような動きをしています。
あと、他のタグとの関連性にasp.net-mvcが上位に食い込んできたのは意外でした。

タグ	数
.net	175846
asp.net	159596
wpf	90093
asp.net-mvc	70512
winforms	68023
linq	55997
entity-framework	46230
xaml	32100
sql-server	30717
sql	28984
visual-studio	28121
xml	25926
javascript	24200
wcf	22112
unity3d	21815
multithreading	21341
json	19774
jquery	16357
regex	15650
asp.net-mvc-4	15609
asp.net-web-api	14805
asp.net-core	13992
windows	13887
generics	13546
visual-studio-2010	13492
string	13428
arrays	13423
xamarin	13396
mvvm	13338
datagridview	12924

java詳細

期間	質問数
Jun-08	11453
Jun-09	36601
Jun-10	73095
Jun-11	118936
Jun-12	162733
Jun-13	215847
Jun-14	210787
Jun-15	215667
Jun-16	185500
Jun-17	161678
Jun-18	160181

このグラフの形はコピペミスかとビビる。C#と同じ傾向っすね。
ただ、他のタグとの関連としてandroidが圧倒的な一位ということは他の言語でandroid開発が可能になってきた後どうなるかは気になります。

タグ	数
android	232060
spring	91000
swing	71641
eclipse	54432
hibernate	47824
arrays	41285
maven	35411
multithreading	33980
xml	31989
json	31063
spring-boot	27971
spring-mvc	27854
string	27653
jsp	26005
mysql	25968
jpa	23074
servlets	21815
arraylist	21692
tomcat	20904
regex	20575
jdbc	19291
javafx	18894
javascript	18303
java-ee	16452
selenium	16107
rest	15977
sql	15005
generics	14791
web-services	13930
junit	13920

まとめ

StackOverflowの質問数の遷移で各言語のトレンドを見てみました。
感覚的にはPythonやVbScriptなどは数値に違和感はありませんでしたが、Vbaの質問頻度が下がっていないのは意外でした。

なお、JavaとかRubyとか人気のありそうな言語をいくつも、同じように調べるとAPIの制限がキツイので複数の人間で協力するか、長い日数かけてやる必要があると思います。