C#やPowerShellで画面上の特定の画像の位置をクリックする方法

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まえがき

以前、こんな記事を書いたことがあります。
色々な方法でWindowsのGUIの自動操作を行う方法を記載しましたが、PowerShellで画像認識を利用した自動操作については逃げました。

今回は宿題として残っていたPowerShellとOpenCVを使用して画像認識での自動操作を行ってみます。

考え方としてはスクリーンキャプチャした内容をMatに変換してTemplate Matchingを行うだけです。

OpenCVの.NET用のラッパー

OpenCVには.NET用のラッパーとしてOpenCvSharpが存在します。
https://github.com/shimat/opencvsharp/releases

このライブラリをNugetまたは上記のページからダウンロードしてください。
注意点として、ネイティブのDLLを使うことになるので32bit、64bitのどちらのプロセスで動作しているか、意識してDLLを利用してください。

C#のサンプル

VisualStudio 2019の.NET Framework4.0で作成したサンプルは以下のようになります。

using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Windows.Forms;

namespace OpenCv
{
    public class GuiAuto
    {
        // https://culage.hatenablog.com/entry/20130611/1370876400
        [DllImport("user32.dll")]
        extern static uint SendInput(uint nInputs, INPUT[] pInputs, int cbSize);

        [StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
        struct INPUT
        {
            public int type;
            public MOUSEINPUT mi;
        }

        [StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
        struct MOUSEINPUT
        {
            public int dx;
            public int dy;
            public int mouseData;
            public int dwFlags;
            public int time;
            public IntPtr dwExtraInfo;
        }

        const int MOUSEEVENTF_LEFTDOWN = 0x0002;
        const int MOUSEEVENTF_LEFTUP = 0x0004;

        static public void Click()
        {
            //struct 配列の宣言
            INPUT[] input = new INPUT[2];
            //左ボタン Down
            input[0].mi.dwFlags = MOUSEEVENTF_LEFTDOWN;
            //左ボタン Up
            input[1].mi.dwFlags = MOUSEEVENTF_LEFTUP;
            //イベントの一括生成
            SendInput(2, input, Marshal.SizeOf(input[0]));
        }

        static public void Move(int x, int y)
        {
            var pt = new System.Drawing.Point(x, y);
            System.Windows.Forms.Cursor.Position = pt;
        }

        public class TemplateResult
        {
            public int TargetWidth { set; get; }
            public int TargetHeight { set; get; }

            public List<OpenCvSharp.Point> MatchList { set; get; }

            public TemplateResult()
            {
                this.MatchList = new List<OpenCvSharp.Point>();
            }
        }

        static public TemplateResult MatchTemplate(int ScreenNo, string targetPath, double threshold) 
        {
            TemplateResult result = new TemplateResult();
            var screen = Screen.AllScreens[ScreenNo];

            Bitmap bitmap = new Bitmap(screen.Bounds.Width, screen.Bounds.Height);
            Graphics graphics = Graphics.FromImage(bitmap as Image);
            graphics.CopyFromScreen(screen.Bounds.X, screen.Bounds.Y, 0, 0, bitmap.Size);

            using (var targetImg = Cv2.ImRead(targetPath))
            using (var img = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(bitmap))
            using (var img3ch = img.CvtColor(ColorConversionCodes.BGRA2BGR))
            {
                result.TargetWidth = targetImg.Width;
                result.TargetHeight = targetImg.Height;

                var tmplRet = img3ch.MatchTemplate(targetImg, TemplateMatchModes.CCoeffNormed);
                double minVal, maxVal;
                OpenCvSharp.Point minLoc, maxLoc;
                tmplRet.MinMaxLoc(out minVal, out maxVal, out minLoc, out maxLoc);
                Mat thresholdRet = tmplRet.Threshold(threshold, 1.0, ThresholdTypes.Tozero);
                while (true)
                {
                    thresholdRet.MinMaxLoc(out minVal, out maxVal, out minLoc, out maxLoc);
                    if (maxVal < threshold)
                    {
                        break;
                    }
                    result.MatchList.Add(maxLoc);
                    thresholdRet.FloodFill(maxLoc, 0);
                }
            }
            return result;
        }

        static public bool ClickImg(int ScreenNo, string targetPath, double threshold, int offsetX, int offsetY)
        {
            TemplateResult tmplRet = MatchTemplate(ScreenNo, targetPath, threshold);
            if (tmplRet.MatchList.Count == 0)
            {
                return false;
            }
            var screen = Screen.AllScreens[ScreenNo];

            Move(screen.Bounds.X + tmplRet.MatchList[0].X, screen.Bounds.Y + tmplRet.MatchList[0].Y);
            Click();
            return true;
        }
        static public bool ClickImg(int ScreenNo, string targetPath, double threshold)
        {
            TemplateResult tmplRet = MatchTemplate(ScreenNo, targetPath, threshold);
            if (tmplRet.MatchList.Count == 0)
            {
                return false;
            }
            var screen = Screen.AllScreens[ScreenNo];

            Move(screen.Bounds.X + tmplRet.MatchList[0].X + tmplRet.TargetWidth/ 2, screen.Bounds.Y + tmplRet.MatchList[0].Y + tmplRet.TargetHeight / 2);
            Click();
            return true;
        }
    }

    class Program
    {

        static void Main(string[] args)
        {
            Console.ReadLine();
            var targetPath = @"target.bmp";
            GuiAuto.ClickImg(0, targetPath, 0.75);
        }
    }
}

このサンプルはスクリーン上に存在するtarget.bmpの画像を検索してクリックするものとなっています。
やっている内容としてはOpenCvのチュートリアルのTemplate Matchingと似たようなことです。
MatchTemplateは複数の類似画像の位置を取得できるようにFloodFillを実施してループしていますが、常に最も一致した画像だけを取得するならループは不要です。

あとは、取得した位置をもとにマウスを移動してクリックしています。
なお、マルチディスプレイを考慮しているので、ClickImgのScreenNoを変更することで別のスクリーンを検索することが可能です。

スクリーン上の画像の取得は.NETのよくあるキャプチャ処理で、取得したBitmapオブジェクトはOpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMatで行っています。

OpenCvSharpは.NET2.0でも動作するのですが、どうも.NET2.0ではOpenCvSharp.Extensions.dllを提供していないようです。
自前でBitmapConvert.csと同様な処理を実装すればできるかもしれませんが、.NET3.5までは簡単にできましたが、.NET2.0ではうまくいきませんでした。

PowerShell 5.1の例

Windows10 Home + PowerShell5.1でもC#と同様のことが行えます。

まず、DLLを以下のように配置します。
image.png

OpenCvSharpExtern.dllは使用するPowerShellがx86の場合はx86,x64の場合はx64を使用してください。

次に以下のようなスクリプトを記述して実行します。

$source = @"
using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Windows.Forms;
public class GuiAuto
{
    // https://culage.hatenablog.com/entry/20130611/1370876400
    [DllImport("user32.dll")]
    extern static uint SendInput(uint nInputs, INPUT[] pInputs, int cbSize);

    [StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
    struct INPUT
    {
        public int type;
        public MOUSEINPUT mi;
    }

    [StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
    struct MOUSEINPUT
    {
        public int dx;
        public int dy;
        public int mouseData;
        public int dwFlags;
        public int time;
        public IntPtr dwExtraInfo;
    }

    const int MOUSEEVENTF_LEFTDOWN = 0x0002;
    const int MOUSEEVENTF_LEFTUP = 0x0004;

    static public void Click()
    {
        //struct 配列の宣言
        INPUT[] input = new INPUT[2];
        //左ボタン Down
        input[0].mi.dwFlags = MOUSEEVENTF_LEFTDOWN;
        //左ボタン Up
        input[1].mi.dwFlags = MOUSEEVENTF_LEFTUP;
        //イベントの一括生成
        SendInput(2, input, Marshal.SizeOf(input[0]));
    }

    static public void Move(int x, int y)
    {
        var pt = new System.Drawing.Point(x, y);
        System.Windows.Forms.Cursor.Position = pt;
    }

    public class TemplateResult
    {
        public int TargetWidth { set; get; }
        public int TargetHeight { set; get; }

        public List<OpenCvSharp.Point> MatchList { set; get; }

        public TemplateResult()
        {
            this.MatchList = new List<OpenCvSharp.Point>();
        }
    }

    static public TemplateResult MatchTemplate(int ScreenNo, string targetPath, double threshold) 
    {
        TemplateResult result = new TemplateResult();
        var screen = Screen.AllScreens[ScreenNo];

        Bitmap bitmap = new Bitmap(screen.Bounds.Width, screen.Bounds.Height);
        Graphics graphics = Graphics.FromImage(bitmap as Image);
        graphics.CopyFromScreen(screen.Bounds.X, screen.Bounds.Y, 0, 0, bitmap.Size);

        using (var targetImg = Cv2.ImRead(targetPath))
        using (var img = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(bitmap))
        using (var img3ch = img.CvtColor(ColorConversionCodes.BGRA2BGR))
        {
            result.TargetWidth = targetImg.Width;
            result.TargetHeight = targetImg.Height;

            var tmplRet = img3ch.MatchTemplate(targetImg, TemplateMatchModes.CCoeffNormed);
            double minVal, maxVal;
            OpenCvSharp.Point minLoc, maxLoc;
            tmplRet.MinMaxLoc(out minVal, out maxVal, out minLoc, out maxLoc);
            Mat thresholdRet = tmplRet.Threshold(threshold, 1.0, ThresholdTypes.Tozero);
            while (true)
            {
                thresholdRet.MinMaxLoc(out minVal, out maxVal, out minLoc, out maxLoc);
                if (maxVal < threshold)
                {
                    break;
                }
                result.MatchList.Add(maxLoc);
                thresholdRet.FloodFill(maxLoc, 0);
            }
        }
        return result;
    }

    static public bool ClickImg(int ScreenNo, string targetPath, double threshold, int offsetX, int offsetY)
    {
        TemplateResult tmplRet = MatchTemplate(ScreenNo, targetPath, threshold);
        if (tmplRet.MatchList.Count == 0)
        {
            return false;
        }
        var screen = Screen.AllScreens[ScreenNo];

        Move(screen.Bounds.X + tmplRet.MatchList[0].X, screen.Bounds.Y + tmplRet.MatchList[0].Y);
        Click();
        return true;
    }
    static public bool ClickImg(int ScreenNo, string targetPath, double threshold)
    {
        TemplateResult tmplRet = MatchTemplate(ScreenNo, targetPath, threshold);
        if (tmplRet.MatchList.Count == 0)
        {
            return false;
        }
        var screen = Screen.AllScreens[ScreenNo];

        Move(screen.Bounds.X + tmplRet.MatchList[0].X + tmplRet.TargetWidth/ 2, screen.Bounds.Y + tmplRet.MatchList[0].Y + tmplRet.TargetHeight / 2);
        Click();
        return true;
    }
}
"@
$dllPath = Split-Path $MyInvocation.MyCommand.Path
Set-Item Env:Path "$Env:Path;$dllPath"

Write-Host $currentDir
$assemblies = @(
    "$dllPath\OpenCVSharp.dll", 
    "$dllPath\OpenCvSharp.Extensions.dll", 
    "System.Runtime", 
    "System.Windows.Forms", 
    "System.Drawing"
)
Add-Type -TypeDefinition $source -ReferencedAssemblies $assemblies
Add-Type -Path "$dllPath\OpenCVSharp.dll"
Add-Type -Path "$dllPath\OpenCVSharp.Extensions.dll"
[GuiAuto]::ClickImg(0, "C:\dev\ps\opencv\target.bmp", 0.75)

実行結果

target.bmp
image.png

画面の状態
image.png

初期状態のWindows7のPowerShellでできないか?

難しいです。
理由として初期状態のWindows7では.NET3.5とPowerShell2.0が入っていますが、このPowerShell2.0はどんな新しい.NET Frameworkが入っていても.NET2.0を使用してしまいます。

PowerShellでdllを読み込む際の注意点
https://qiita.com/icoxfog417/items/e0d29bed109071888f19

このため、BitmapConvert.csと同様の処理が、うまく実装できませんでした。

やるなら、.NET Framework3.5でコマンドラインツールを作成して、PowerShellから呼び出す用な形になると思います(当然、起動時にオーバーヘッドがかかります)

まとめ

画像認識とかいうと難しく考えがちですが、OpenCvを利用すれば、わりと簡単に画像を利用した自動操作を自前でつくれます。
ただし、あまり古すぎる環境だと辛いです。

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